PYPLOT（PYTHON中绘制2D图表）使用详解（四）
在学习机器学习与PYTHON的相关内容中，接触到了pyplot这个子库，感觉非常有用，可是网络上的文章大部分都是比较零散的，于是打算按照官方文档，进行一个简单翻译与演示，详细记录一下该库的使用方法。这是本系列的第四篇，每篇大约讲解20个方法，但有些方法官方也未给出详细的用法，待以后使用中慢慢摸索后再补充。
二、方法介绍（61~80）
61、set_cmap() —— 设置当前image的colormap
关于colormap，可参考help(colormap)
62、imread() —— 读取图像（从图形文件中提取数组）
63、imsave() —— 保存为图像文件中的数组
64、matshow() —— 在新figure中显示数组矩阵
65、polar() —— 绘制极坐标图
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.polar()
plt.show()
操作结果：
66、plotfile() —— 将图绘入文件
67、spy() —— 绘制二维数组Z的稀疏模式
68、acorr() —— 绘制X的自相关
69、angle_spectrum() —— 绘制角度谱？
70、arrow(x, y, dx, dy) —— 添加箭头
绘制箭头从（x,y）指向（dx，dy）
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.arrow(0,1,2,7,shape='full',overhang=0.2,head_width=0.2)
plt.show()
操作结果：
71、axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, hold=none) —— 添加一条穿越axis的水平线
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.axhline(1,0.5,1) # 0.5表示中间，0表示最左，1表示最右
plt.show()
操作结果：
72、axhspan(ymin,ymax,xmin,xmax) —— 添加一个穿越axis的水平矩形（span）
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.axhspan(1,2,0.5,1)
plt.show()
操作结果：
73、axvline(x, ymin, ymax) —— 添加一条穿越axis的竖线
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.axvline(1,0.5,1)
plt.show()
操作结果：
74、axvspan(xmin,xmax, ymin, ymax) —— 添加一条穿越axis的矩形
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.axvspan(1,2,0.5,1)
plt.show()
操作结果：
75、bar() —— 条状图
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.bar(0,1,width=1)
plt.show()
操作结果：
76、barh() —— 绘制横向条形图
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.barh(0,1,height=1)
plt.show()
操作结果：
77、broken_barh() —— 绘制水平柱状图
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.barh((1,2,3),(1,2,3))
plt.show()
操作结果：
