PYPLOT（PYTHON中绘制2D图表）使用详解（六）
在学习机器学习与PYTHON的相关内容中，接触到了pyplot这个子库，感觉非常有用，可是网络上的文章大部分都是比较零散的，于是打算按照官方文档，进行一个简单翻译与演示，详细记录一下该库的使用方法。这是本系列的第六篇，每篇大约讲解20个方法，但有些方法官方也未给出详细的用法，待以后使用中慢慢摸索后再补充。
二、方法介绍（101~120）
101、plot_date() —— 绘制数据日期
102、psd() —— 绘制功率谱密度图
103、quiver() —— 绘制二位箭头
104、quiverkey() —— 为quiver图像添加注释标签
105、scatter() —— 绘制散点图
106、semilogx() —— 使x轴为对数刻度
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.semilogx()
plt.show()
操作结果：
107、semilogy() —— 使y轴为对数刻度
参考代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,3,4,8])
plt.semilogy()
plt.show()
操作结果：
